Haber içeriğine geç

BAKIR · YAPAY ZEKÂ İLE ARAŞTIRMA

BHP bakır araştırmasında yapay zekâyı kullandı: 500 binden fazla adaydan 10 madde seçildi

Yaklaşık 2 dk okuma

BHP’nin bakır için yürüttüğü araştırmada yapay zekâ, 500 binden fazla oksitleyici adayının bulunduğu veri tabanından laboratuvar testi için 10 aday seçilmesinde kullanıldı. IMARC’ta açıklanan altı haftalık süre bir araştırma elemesine ait; yeni madenin üretime geçiş süresi değil.

Yazar: Yayın:
Teknoloji için temsili görsel
Metalkur.com - temsili resim
Açıklanan sonuç ile henüz kanıtlanmayan sonuç
AçıklananBu anlama gelmiyor
500 binden fazla adayın taranması500 bin fiziksel laboratuvar deneyi
Laboratuvar için 10 adayTicari ölçekte verimi kanıtlanmış 10 ürün
Altı haftalık araştırma elemesiAltı haftada yeni maden veya üretim artışı
Bu yazıda · Bölüme git

IMARC’ta anlatılan çalışma ne yaptı?

IMARC organizatörünün 29 Ekim tarihli açıklamasına göre BHP projesi, bakır liçi araştırmasında laboratuvar testi için oksitleyici adaylarını daraltmayı hedefledi. 500 binden fazla aday içeren veri tabanından 10 adayın seçildiği bildirildi.

IMARC’ta paylaşılan değerlendirmeye göre, geleneksel yöntemlerle yaklaşık altı yıl sürmesi beklenen aday belirleme süreci yapay zekâyla altı haftada tamamlandı. Açıklanan süre, araştırmanın ön eleme aşamasına ilişkin; ticari ölçekte bakır üretimini kapsamıyor.

Laboratuvar testleri neden önemli?

Seçilen 10 oksitleyici, laboratuvar testi için belirlenen adaylardan oluşuyor. Bu seçim, ticari kullanıma hazır 10 ürün veya yeni üretim kapasitesi anlamına gelmiyor.

Teknolojinin üretime katkısının değerlendirilebilmesi için laboratuvar sonuçları, cevher özellikleri ve ölçek büyütme çalışmalarının ortaya konması gerekiyor. Verim ve maliyet karşılaştırmalarında kullanılan cevherin ve test koşullarının da belirtilmesi önem taşıyor.

Çalışma bakır arzı açısından ne ifade ediyor?

Araştırma hızına ilişkin bu açıklama, piyasaya ek bakır girdiği anlamına gelmiyor. Açıklanan aday sayısından yıllık üretim tonajı hesaplanamaz. Bir araştırmanın başarılı olması da tek başına borsa fiyatının hangi yönde hareket edeceğini belirlemez.

Çalışma, yapay zekânın madencilikteki kullanımının veri merkezlerinin metal talebiyle sınırlı olmadığını, üretim süreçlerine yönelik araştırmalara da uzandığını gösteriyor.

İlgili sayfalar

Kaynaklar ve veri zamanları

Genel bilgilendirmedir; yatırım tavsiyesi veya işlem teklifi değildir. Metodoloji · Düzeltme politikası.